แท็ก: #Muse Spark Open

Apple วัดผล MLX บน Mac Studio M5 Ultra: Muse Spark Open 816B รันบนสี่เครื่องผ่าน RDMA over Thunderbolt ได้ 36.7 tok/s — TTFT เร็วกว่า M3 Ultra สูงสุด 4.6 เท่า พร้อมคำสั่ง mlx.launch ใช้ต่อกับ OpenCode ได้ทันที

Apple ML Research เผยผลวัดเมื่อ 15 ต.ค. ว่า MLX รัน Muse Spark Open 816B (NVFP4 ~493GB) บน Mac Studio M5 Ultra สี่เครื่องแบบ tensor parallel ได้ 36.73 tok/s ที่คอนเท็กซ์ 8K ผ่าน RDMA over Thunderbolt 5 และ backend jaccl ส่วนเครื่องเดียว M5 Ultra ให้ TTFT เร็วกว่า M3 Ultra สูงสุด 4.6 เท่า decode เร็วขึ้น 1.6 เท่า กินไฟสูงสุดราว 300W — ตัวเลขทั้งหมดวัดด้วย mlx_lm.benchmark ที่ใครก็รันซ้ำได้

17 ต.ค. 2569 · อ่าน 5 นาที

โมเดลใหม่

Meta ปล่อยน้ำหนัก Muse Spark Open: MoE 816B (active 42B) บริบท 1M รับภาพ เสียง วิดีโอ รันบน Mac Studio M5 Ultra สองเครื่องได้ — แต่ AA Index ยังตาม GLM 5.3, Kimi K3 และ Qwen3.8 ส่วนไลเซนส์บังคับป้าย "Built with" และเพดาน MaaS $20M

Meta ปล่อยน้ำหนัก Muse Spark Open เมื่อ 15 ต.ค. 2026 เป็นโมเดล MoE 816B (active 42B, 256 experts เลือก 8) บริบท 1M รับข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ มีทั้ง BF16 และ NVFP4 รันได้ตั้งแต่วันแรกบน vLLM, SGLang, llama.cpp และ MLX ตารางของ Meta เองแสดงว่านำในงานเอเจนต์บางรายการ แต่ AA Intelligence Index 39 ยังต่ำกว่าโมเดลจีนอย่าง GLM 5.3 (45) และ Kimi K3 (44) ส่วน Muse Model License อนุญาตเชิงพาณิชย์ แต่บังคับแสดง "Built with Muse Spark Open" และให้บริษัทรายได้เกิน $20M ที่ให้บริการโมเดลผ่าน API ต้องทำสัญญาแยก

16 ต.ค. 2569 · อ่าน 6 นาที